【星岛综合报道】你是否曾发现，同样的商品，你看到的价格竟然比亲友看到的还要贵？这种被称为“大数据杀熟”或“监控定价”（Surveillance Pricing）的现象，正引起各国监管部门的关注。联邦新民主党周三正式提出动议，要全面禁止企业根据消费者的个人数据提供不同定价的行为。
该动议由温尼辟中心选区（Winnipeg Centre）国会议员加赞（Leah Gazan）发起。她强调，这项禁令应同时涵盖线上电商平台与实体零售商店，以确保消费者的隐私不会成为企业榨取利润的工具。
许多消费者对于“动态定价”（Dynamic Pricing）并不陌生。这是一种根据市场因素自动调整价格的模式，例如：Uber叫车价格会因需求激增而上涨，或者饭店或机票价格随季节、节日及剩余库存而变动。
“监控定价”(也称为演算法个人化定价)性质完全不同。它是利用大数据算法分析消费者的个人数据，针对“个人”或“特定群体”设定价格。
在中港台社会环境中，常以“大数据杀熟”来形容，也就是商家反而会针对熟客、忠实用户下手，收取更多费用。
温莎大学法学院副教授帕斯沙普德莱恩(Pascale Chapdelaine)专门研究算法定价，她说：“当供应商收集你的数据、分析你的数据时……他们这样做的目的是为了尽可能接近你的最高支付意愿。从竞争法的角度来看，这存在问题。”
要实现个性化定价，企业必须对消费者进行深度追踪。波士顿东北大学计算机科学教授威尔逊（Christo Wilson）解释，数据经纪商会记录消费者在网路上的每一寸足迹：例如： 你喜欢在哪里购物？你平时阅读哪些资讯？ 透过数据交叉对比，企业甚至能将你的数位轨迹与公共纪录（如姓名、房产）联系起来。再结合会员卡（Loyalty Cards）数据，企业得以完整拼凑出消费者的线上与线下生活图像。
威尔逊形容，这些数据会被汇整成一份关于消费者的“庞大档案”（Massive Dossiers）。有了这些资讯，算法就能判断：如果你是一个住在高房价区域、且正急需某种产品的消费者，它可能会显示一个更高的价格，因为它“算准”了你喜欢这个产品、付得起这样的价格。
监控定价在美国已有许多备受争议的先例。例如 Instacart 这家杂货外送平台曾测试个性化定价，导致不同用户在同一时间、同一商店看到的同项商品价格出现显著差异，价差最高竟达 23%。迫于舆论压力，该公司已于去年 12 月停止该实验。
虽然国会议员加赞表示目前难以断定此类行为在加拿大的普及程度，但威尔逊警告，市场上已有大量公司专门开发此类“定价算法服务”并售予零售商，透明度的缺失让消费者防不胜防。
根据 Abacus 于 3 月 18 日发布的民调显示，虽然多数加拿大人对“算法定价”一词感到陌生，但一旦被解释其背后逻辑，超过半数的受访者认为这种做法极不公平。
面对新民主党的动议，法律专家与技术学者一致认为，政府必须介入。威尔逊强调：“我们必须从透明度开始。如果我们至少知道发生了什么，或许我们还能做出知情的选择。”
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