【星島綜合報道】你是否曾發現，同樣的商品，你看到的價格竟然比親友看到的還要貴？這種被稱為「大數據殺熟」或「監控定價」（Surveillance Pricing）的現象，正引起各國監管部門的關注。聯邦新民主黨周三正式提出動議，要全面禁止企業根據消費者的個人數據提供不同定價的行為。
該動議由溫尼辟中心選區（Winnipeg Centre）國會議員加贊（Leah Gazan）發起。她強調，這項禁令應同時涵蓋線上電商平台與實體零售商店，以確保消費者的隱私不會成為企業榨取利潤的工具。
許多消費者對於「動態定價」（Dynamic Pricing）並不陌生。這是一種根據市場因素自動調整價格的模式，例如：Uber叫車價格會因需求激增而上漲，或者飯店或機票價格隨季節、節日及剩餘庫存而變動。
「監控定價」(也稱為演算法個人化定價)性質完全不同。它是利用大數據算法分析消費者的個人數據，針對「個人」或「特定群體」設定價格。
在中港台社會環境中，常以「大數據殺熟」來形容，也就是商家反而會針對熟客、忠實用戶下手，收取更多費用。
溫莎大學法學院副教授帕斯沙普德萊恩(Pascale Chapdelaine)專門研究算法定價，她說：「當供應商收集你的數據、分析你的數據時……他們這樣做的目的是為了儘可能接近你的最高支付意願。從競爭法的角度來看，這存在問題。」
要實現個性化定價，企業必須對消費者進行深度追蹤。波士頓東北大學計算機科學教授威爾遜（Christo Wilson）解釋，數據經紀商會記錄消費者在網路上的每一寸足跡：例如： 你喜歡在哪裡購物？你平時閱讀哪些資訊？ 透過數據交叉對比，企業甚至能將你的數位軌跡與公共紀錄（如姓名、房產）聯繫起來。再結合會員卡（Loyalty Cards）數據，企業得以完整拼湊出消費者的線上與線下生活圖像。
威爾遜形容，這些數據會被彙整成一份關於消費者的「龐大檔案」（Massive Dossiers）。有了這些資訊，算法就能判斷：如果你是一個住在高房價區域、且正急需某種產品的消費者，它可能會顯示一個更高的價格，因為它「算準」了你喜歡這個產品、付得起這樣的價格。
監控定價在美國已有許多備受爭議的先例。例如 Instacart 這家雜貨外送平台曾測試個性化定價，導致不同用戶在同一時間、同一商店看到的同項商品價格出現顯著差異，價差最高竟達 23%。迫於輿論壓力，該公司已於去年 12 月停止該實驗。
雖然國會議員加贊表示目前難以斷定此類行為在加拿大的普及程度，但威爾遜警告，市場上已有大量公司專門開發此類「定價算法服務」並售予零售商，透明度的缺失讓消費者防不勝防。
根據 Abacus 於 3 月 18 日發佈的民調顯示，雖然多數加拿大人對「算法定價」一詞感到陌生，但一旦被解釋其背後邏輯，超過半數的受訪者認為這種做法極不公平。
面對新民主黨的動議，法律專家與技術學者一致認為，政府必須介入。威爾遜強調：「我們必須從透明度開始。如果我們至少知道發生了什麼，或許我們還能做出知情的選擇。」
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