溫哥華沿岸衛生局（VCH）正與卑詩大學（UBC）合作，配合一項國際性研究，透過病人的電腦斷層掃描（CT）等資料，了解如何可及早發現新型冠狀病毒。
參與該項研究的包括溫哥華綜合醫院（VGH）、卑詩大學，以及溫哥華沿岸衛生局研究所的放射科醫生。這些放射科醫生、研究員、住院醫師和UBC醫學生，正在收集、分析和標記新冠患者的數千次CT掃描以及胸部X光(X-ray)，樣本來自全球各地，包括加拿大、中東、韓國和意大利。
從掃描中收集的信息將構成開放源代碼人工智能（AI）模型的基礎，以預測CT掃描中新冠病毒的存在、嚴重性和併發症。該模型將整合臨床數據，以幫助支持和補充現有工具以改善患者護理。例如，它可以幫助醫生確定患者可以在家中治療、需要住院或使用呼吸機。不過，這並不會取代目前的測試方法。
建構模型了解早晚期病況
VGH急症室醫師兼UBC雲端創新中心（Cloud Innovation Centre）學術總監何建韜（Kendall Ho）表示，該模型還將有助於發現不同文化和種族群體模式變化的相似性和差異，並幫助了解疾病的早期和晚期模式，並且還可以幫助識別可能最終發展成永久性肺損傷或肺部纖維化的病人。
VGH急診和創傷放射科主任尼古拉（Savvas Nicolaou）說：「我們知道新冠病毒患者的肺部是呈現白色雲霧狀、磨玻璃樣的病變。目前，我們無法預測疾病嚴重程度及其在不同患者人群中的臨床影響。我們相信這種新工具將幫助我們做到這一點。」 尼古拉與VGH/UBC的放射科醫師派克（William Parker）共同領導該研究項目。
卑詩省衛生廳長狄德安(Adrian Dix)周三表示，為本省的醫生和研究人員在全球抗擊疫情中所發揮的領導作用感到自豪。綜合報道
