【星島都市網】多倫多大學的一位教授兼諾貝爾獎得主，常被稱為「人工智能之父」，警告稱，如果不進行重要的控制研究，人工智能技術可能會發展到「使我們無關緊要」的地步。
英國裔加拿大教授傑弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）在本月初與普林斯頓大學研究員約翰·霍普菲爾德（John Hopfield）一起因在機器學習和人工神經網絡方面的工作獲得了諾貝爾物理學獎。
在獲得這一享有盛譽的國際獎項後，辛頓本周在一次罕見的採訪中對Global News表示，雖然人工智能可以帶來積極的影響，但其快速的發展可能會帶來生存層面的威脅。
「我最擔心的是長期的危險，因為人們認為這些可能只是科幻小說中的內容，」他說。
「因此，最大的長期危險在於，一旦這些人工智能比我們更聰明，它們就會接管控制——它們會讓我們變得無關緊要。這令人非常擔憂，而且沒有人知道如何確保防止這種情況發生，所以我們現在需要進行大量的研究。」
諾貝爾委員會的一位成員表示，辛頓和他共同獲得的獎項是因其利用物理設計「作為聯想記憶功能並在大型數據集中發現模式的人工神經網絡」的工作。
根據諾貝爾委員會成員的說法，辛頓所研究的發現如今被用於推動物理學的發展，如面部識別和語言翻譯等領域。
辛頓曾從谷歌離職，以便更公開地討論人工智能可能帶來的危險。他表示，醫療保健是人工智能可以帶來巨大幫助的一個關鍵領域。
他表示，即便是領導人工智能增長和發展的專家們，也無法預測該技術未來十年的走向。
「我認為你無法清晰地看到十年後的情況，變化太快了，」他說。「這就像在霧中，你可以清楚地看到一定距離，但到了某個牆後，你就什麼也看不到了。」
他暗示，回顧過去十年，足以顯示出技術發展速度之快。
辛頓解釋道，過去十年里人工智能和技術的迅猛發展打破了所有的預期，並以大語言模型如ChatGPT或谷歌的Gemini為例。
他表示，雖然該技術仍存在一些問題和不準確之處，但它總體上能夠編寫完整且有吸引力的句子，這是十年前行業所無法預測的。
「這些大型語言模型及其處理自然語言的能力，比我們十年前預期的要好得多，」他說。
「十年前，沒有人認為我們會擁有能夠回答你提出的任何問題並在各個領域表現得還不錯的語言模型——這真是令人驚嘆。十年前，人們會非常自信地預測我們還沒到達這個階段。」(都市網Rick編譯，圖片來源pixabay)
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