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■美国爱国者地空导弹系统运输起竖发射车挑战。 本报讯 美国研究人员训练出一个深度学习算法（AI），用以识别“东亚某国”地空导弹基地。这些算法比人类的速度快几百倍，高效找出分布在一块近9万平方公里区域内的地空导弹发射场。这种人工神经网络基于能够过滤和学习大量资料的人工神经层，达到人类图像分析专家90%的准确率。 细胞在受控的细胞培养皿条件下进行称重，测得的重量约为2到3纳克。天平称重臂放到培养皿底部，轻推拣起单个细胞。  令人震惊的是，这种方法还将发现潜在导弹基地的时间从60小时减少到42分钟。 可怕之处在于，这只是公开的“民间”研究。“用算法发现潜在的导弹基地位置，据我所知，这为人类节省了很多时间” 密苏里大学电气工程和电脑科学教授Curt Davis谈了谈他们的研究方向。 这个研究发表在《应用遥感》杂志上，展示了一种用于大量卫星图像分析的深度学习模型，能够识别情报机构和国家安全专家感兴趣目标。 在卫星图像分析中应用深度学习AI的挑战通常很难解决。与人脸、地点或者物体识别相比，卫星图像对深度学习算法提出了更大的挑战。因为卫星图像会从多个角度进行拍摄，同一地点的建筑物可能在照片上是颠倒的，另外同一地点的不同时间里云层的变化也很不一样。 另一个主要问题是相对缺乏大型训练资料集，包括用于训练深度学习算法的手工标记的示例，需要用它来准确识别卫星图像的特征。 对此，Davis团队将全球约2200个地点的公共资料与影响解决方案商DigitalGlobe卫星图像结合在一起，创建自己的训练资料，然后通过测试4种深度学习模型找到最佳测试资料。 但研究人员手中确认的地空导弹基地图片只有90个。这样一个小型训练资料集通常无法产生准确结果。为了解决这个问题，Davis等人将原始图像稍微改变了方向，把90多个训练样本转换成大约893000个训练样本。这项研究中的成绩很可能得益于导弹发射基地占地很大，在卫星图像上看也有独特的图案。卫星图像之间的分辨率也差异很大。这让问题进一步变得复杂，想要深度学习算法效果最好，通常需要给定相同大小的图片。另外，除了可见光图像之外，不少卫星拍摄的还是红外或者其他光谱波段的图像。

    .     谷歌母公司Alphabet的执行董事长施密特（Eric Sc​​hmidt）说，未来人工智能（AI）将会成为最重要的技术之一，而中国可能会超越美国，成为AI技术的主导者。　　本周三，施密特参加AI及全球安全峰会，他认为在AI领域中国正在快速追赶美国，再过大约10年可能就会成为AI产业的领导者。施密特还说，由于美国在AI领域的投资有所不足，最终可能会弱化国家的军事商业竞争力。　　中国的目标是在2030年之前成为AI技术的领导者。施密特认为中国最早可能在2025年之前就会达成目标。他说：“2020年之前中国会追上来，2025年之前就会做得比我们好，2030年之前就会主导AI产业。相信我，中国人相当出色。各种迹象显示，中国会在商业和军事方面引入AI技术。”　　施密特还举了例子，解释中国为何会成为AI主导者。在许多人看来，中国的教育系统比美国落后，不过施密特却说在谷歌编程竞赛中，中国人越来越厉害，将会一次又一次登上最高点。施密特认为，美国人接受新软件的速度比较慢，甚至都没有制定AI战略。　　为了招揽人才，施密特建议美国政府敞开怀抱，扫清障碍，为外国人才在美国工作打开方便之门。施密特说：“有些顶尖人才滞留在某些国家，美国不允许这些国家的人进入，真是让人震惊。我们希望他们能来美国工作，希望他们能为谷歌、Alphabet工作。不让这些人进入简直就是疯了。”　　施密特还强调说，如果不采取行动，美国的军事竞争力可能会受到损害。他认为，计算机可以长时间对单调事务进行监控，如果发现异常情况就会通知人类；人类如果站着观察，经常会犯错，比不上计算机。他还警告说，如果AI专家赚不到钱，军事产业就无法从AI技术中获得益处。他还说，行业对顶尖AI人才的需求很大，他们从卡内基梅隆及其它大学毕业，20多岁就拿到很高的薪水，高达几百万美元；从目前的市场情况看，他们的估值有这么高。来源：新浪财经C08

■用餐时间，自动面条贩售机前排起了长队，食客选种类扫码支付后，一碗热腾腾的面便会出来。互联网 ■用餐时间，自动面条贩售机前排起了长队，食客选种类扫码支付后，一碗热腾腾的面便会出来。互联网 ■用餐时间，自动面条贩售机前排起了长队，食客选种类扫码支付后，一碗热腾腾的面便会出来。互联网 ■用餐时间，自动面条贩售机前排起了长队，食客选种类扫码支付后，一碗热腾腾的面便会出来。互联网 本报讯 人工智能正加速进入各个行业，近日上海出现了“无人面馆”，顾客通过手机支付，近45秒就能从贩卖机买到热腾腾的面，价格也很亲民，一碗10元左右，受到不少上班族的热捧。不过“无人面馆”还没经营几天，就因“超范围经营”而暂停营业，待该公司补齐相应许可证后，将会再度开业。 一款全自动面条贩售机近日悄然现身上海的几家写字楼，每到中午甚至会排起长队。“每碗价钱不到10元制作时间也短，对我们工作忙没时间出去吃饭的人来说是很好的选择。”在附近办公楼工作的蔡小姐说。 一位品尝过的顾客表示，购买面条的步骤并不复杂，三步即可。中国新闻网报道，首先顾客需要挑选面条种类，然后选择进行支付，支付成功后面条开始制作，45秒就可以等到一盒煮好的热面条。机器旁边还配备了自取塑胶袋和筷子，碗就是典型的方便面碗，可打包带走。 据了解，这家“无人面馆”的食品加工模式，是将事先保存在-18℃的汤面盒快速解冻，并由注水口戳开汤面盒顶部，将开水灌入，整个过程都由机器完成。除了现有的日式豚骨拉面和酸汤肥牛面外，告示称在正式营业当天，还将推出台湾川味红烧牛肉面和豌杂重庆小面两款新品。 而这些面条并非方便面，而是由项目方出标准，到食品加工厂定制量产的半成品，如果卖不出去当天都会收回返回给厂商。机器里由于有冷冻设备，一整天内面条都可以保鲜。从在微博上广为流传的视频可见，有顾客表示面条味道不错，认为“十分满分的话，味道可以打八分” 。 虽在网上累积了人气，但“无人面馆”因暂时不符合营业规格而停业。市食药监局相关人士表示，目前“无人面馆”机器上虽然贴了营业执照和食品经营许可证，不过许可证的经营范围是预包装食品销售，可以卖碗装的方便面。 不过，待公司补齐相应许可证后，“无人面馆”将会再度经营。

        伦敦当地时间10月18日18：00，谷歌旗下的DeepMind团队公布了进化后的最强版AlphaGo ，代号AlphaGo Zero。　　新版本的AlphaGo究竟有多厉害？打败李世石的AlphaGo用了3000万盘比赛作为训练数据，AlphaGo Zero用了490万盘比赛数据。经过3天的训练，AlphaGo Zero就以100：0的比分完胜对阵李世石的那版AlphaGo。        DeepMind联合创始人兼CEO 、AlphaGo之父戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和AlphaGo团队负责人大卫·席尔瓦（Dave Sliver） 等人同时在官方博客上发表文章，详解最强版本阿尔法狗是如何炼成的，与前代有何不同。与学习大量人类棋谱起步的前代AlphaGo不同，AlphaGo Zero是从“婴儿般的白纸”开始，通过3天数百万盘自我对弈，走完了人类千年的围棋历史，并探索出了不少横空出世的招法。哈萨比斯等人专文：《AlphaGo Zero：从零开始》　    从语音识别、图像分类到基因和药物研究，人工智能发展迅速。这些专家系统，很多是藉用海量人类经验和数据开发出来的。　　然而，在有些特定问题上，人类的知识要么过于昂贵，要么不靠谱，要么无法获得。因此，人工智能研究的一个长期目标就是跳过这一步，创造能在最有挑战性的领域，不用人类输入就达到超人水平的算法。我们发表在《自然》期刊上的最新论文，展示了实现该目标的关键一步。　　论文介绍了首个战胜人类围棋冠军的电脑程序AlphaGo的最新进化版本：AlphaGo Zero。 AlphaGo Zero更为强大，可以一争史上最强围棋手。　　AlphaGo的前几代版本，一开始用上千盘人类业余和专业棋手的棋谱进行训练，学习如何下围棋。...

阿里巴巴董事长马云今年早些时候曾向美国总统特朗普表示，到2021年，阿里巴巴将协助在美国创造100万个新的工作岗位。他周三表示，不应当继续寻求通过制造业驱动经济增长。 技术的快速发展给人类的未来造成了不确定性。不过马云呼吁，各国领导人接受人工智能等先进技术，推动全新行业的发展。 马云在彭博全球商业论坛上表示：“这样的担忧是正常的两百年前，当蒸汽机到来时，人们认为蒸汽机将抢走大量的工作岗位由于人工智能，由于机器人，制造业不再是主要的就业引擎“。相反，利用互联网去拓展市场的小企业将在本世纪内引领经济增长。 马云传达的信息与阿里巴巴的商业计划紧密相关。阿里巴巴试图成为中国创业者默认选择的在线市场。在美国，马云的百万就业岗位计划也希望帮助小企业开拓中国市场。阿里巴巴表示，已经在中国市场协助创造了3000万个就业岗位。 某些人担心人工智能取代人类，最终甚至比人类更聪明，成为人类生活的控制者。马云对这样的观点发出了呼声。 他表示：“。我不喜欢那些让人们害怕技术的科学家，工程师和商业领袖人们在担心机器会控制人类但我认为，人们应当有信心。” 本月早期时候，特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）表示，各国的人工智能竞赛“很可能成为”第三次世界大战的诱因。 在会后接受彭博电视台采访的过程中，马云也谈到了全球政治。他表示，中美之间断断续续的贸易摩擦，以及特朗普对中美关系的一些言论是全球大国关系的一部分“。在这个世纪，中美关系非常关键。我认为，我们正在这方面取得进展“。 马云在此次大会上还表示，在人工智能时代中，除了智商和情商之外，“如果你想要得到尊重，那么还需要爱商（LQ）。这是机器所不具备的。” 他表示，他总是会提醒政府领导者“关注教育”，因为目前我们正在教给孩子们错误的东西：机器比人类更强他认为，这样的心态导致，在未来被人工智能和计算主导的世界中，年轻人失去工作。 他认为，我们不应当鼓励人类变得像机器，而是应当让机器更类似人。“机器没有心脏，机器没有灵魂，机器也没有任何信仰。而人类有灵魂，有信仰，有价值。我们具有创造性，我们可以证明，我们能控制机器。“这些品质将帮助人类以符合人性的方式去推动全球化。 来源：新浪科技

继微软和谷歌之后，人工智能的新“矽谷”蒙特利尔又将迎来另一个互联网巨头——Facebook。Facebook在周五宣布，将在蒙特利尔建一个AI研究室。目前这一实验室已经准备好开始运营。这个研究室名叫FAIR Montreal， 将由麦吉尔大学的教授Joelle Pineau带领，他同时还是 Reasoning and Learning Lab实验室的负责人之一。Pineau教授在美国获得了学位，并在此后力排众议回到蒙特利尔。这个实验室将要招聘10个研究人员，并在明年将这一数字扩大三倍。

        如果人工智能不辜负外界的炒作，在未来几年成为人工智能最重要的组成部分，沃尔玛希望确保自己为此做好准备。　　Global Equities Research分析师特里普·乔德利（Trip Chowdry）表示，这家零售巨头计划在今年剩余时间内使用英伟达的人工智能芯片建造一个神经网络集群。这个集群使得沃尔玛的OneOps内部应用开发和维护团队可以开发一系列神经网络，以便在现有应用和未来应用中训练人工智能。      人工智能未来可能成为零售行业的重大差异因素，这也是亚马逊今年斥资137亿美元收购全食超市的重要原因。全食超市可以为亚马逊AWS的人工智能团队提供大量消费者行为数据，用于研究和训练自己的人工智能系统。 AWS还可以使用全食超市的门店来测试与人工智能有关的服务，最终将其整合到AWS的核心产品中。　　当然，沃尔玛与亚马逊处于敌对状态。这两家公司不仅在美国和其他地方争夺购物开支，还有报导称，沃尔玛要求其供应商不能使用AWS的云计算服务。　　问题在于，只有少数几家公司能够进入人工智能研究的第一梯队，亚马逊、微软、谷歌、百度和Facebook等科技巨头都包含在内，但沃尔玛却并非其中之一。　　不过，这正是沃尔玛实验室成立的原因：他们希望把这家20世纪的零售霸主尽快引入数字世界。沃尔玛实验室2013年收购OneOps，并在去年发布了开源版本的平台即服务技术。　　乔德利表示，沃尔玛人工智能网络的规模可能只有亚马逊的十分之一，但必须迈出第一步。来源：新浪财经