【星島綜合報道】道明經濟研究部（TD Economics）一份新報告指出，人工智能（AI）引發廣泛失業的情景不太可能出現，勞動市場較可能逐步轉變。報告認為，AI更有可能改變工作方式，而非直接消滅大量職位。
經濟學家Rannella Billy-Ochieng』及Thomas Feltmate表示，生成式AI技術迅速發展，令人憂慮自動化可能大規模取代工人。
不過，要出現大批工人被取代的情況，AI須能夠自主執行任務、具備經濟效益，並獲企業迅速廣泛採用。報告指出，目前仍存在多項障礙，因此「AI就業末日」屬風險情景，並非基本預測。
自主運作及成本效益仍有限
兩名經濟學家指出，目前AI完全自主執行工作的能力仍然有限。雖然不少任務可以自動化，但能夠以符合成本效益的方式完成的任務相對較少，企業採用AI的情況亦不平均。
報告認為，企業評估重整工作流程的效益時，這些障礙將限制AI的採用速度及程度。
目前，經濟中鮮有證據顯示AI已造成就業衝擊。較明顯的跡象主要集中於較容易受AI影響的行業，例如數據處理。其他行業可能相對較能抵禦衝擊，尤其是AI可輔助工人、而非直接取代其工作的行業。技術轉變帶來的生產力提升，亦可能促進職位增長。
報告指出，AI融入日常工作需要長時間；正因變化逐步發生，相關轉變可能多年未受到充分注意。
若遇經濟衰退 失業衝擊或更大
兩名經濟學家估計，若較悲觀的失業情景成真，到2030年代初，失業人口占勞動人口的比例或因此增加0.7%至1.4%。若AI迅速普及的同時出現經濟衰退，職位流失可能更嚴重。不過，AI迅速普及及工作自動化，亦可能帶來經濟效益。
在中等衝擊情景下，若AI採用速度加快並在經濟中廣泛應用，報告預計，到2031年，每年生產力增長率可較基本預測高0.5%；在採用及普及速度更快的較嚴重衝擊情景下，則可高出1%。
加拿大不足15%企業使用AI生產
報告發表之際，部分政府數據顯示，加拿大採用AI的步伐落後於其他國家。
聯邦政府今年六月公布的全國AI策略指出，加拿大在AI應用方面存在明顯差距，不足15%企業使用AI生產商品或提供服務。
策略亦指出，加拿大在AI培訓、相關知識水平，以及公眾對AI系統的信任方面，均落後於不少國家。
（圖：加通社、Shutterstock）T09
