中國一家上市公司曾發報告，披露國內過半數人工智能（AI）算力被短劇及視頻生成消耗，引發輿論對「算力浪費」的批評。對此，豆包公關負責人今日（19日）發文闢謠，指相關數據「不靠譜」，並強調以母公司「位元組跳動」為例，公司總算力中僅有約10%用於視頻生成的訓練與推理。
自媒體炒作「一半算力造爽劇」
豆包公關負責人劉星今日（19日）在微博指出：「（日前）某公司發佈的這個算力數據有些不靠譜，就位元組來說，我們公司的總算力中，只有約10%，用於視頻生成模型的訓練和推理。」不過，劉星並未透露位元組跳動總算力的具體規模，亦未說明剩餘約90%算力的具體分配去向。
其實劉星所在的「位元組跳動」是目前中國AI短劇產業鏈中最核心的參與者之一，旗下的Seedance在AI視頻生成市場佔據主導地位。
事件源於中國短劇出海龍頭企業「中文在線」於6月3日發佈的《投資者關係活動記錄表》。該報告披露，中國國內55%的AI Token消耗來自短劇與視頻生成，24%用於電商營銷，而軟件開發僅佔15%。另外，野村證券10月發佈的一份行業調研報告估算，Seedance被廣泛應用於行業內80%至90%的AI短劇生產流程。
有輿論批中國AI算力「不務正業」
這組數據於上周被自媒體重新翻出，「中國一半算力在造爽劇」隨即登上微博熱搜。更有自媒體引述數據指，美國約58%的Token流向了代碼生成與企業自動化，引發大量輿論批評中國AI算力「不務正業」、偏離生產力提升。
市場對中國AI算力流向的討論持續升溫。《新京報》於本月18日發表題為《「美國AI提生產力，中國AI造奶頭樂」是偽命題嗎？》的評論文章，指出「一半算力生產短劇」的數據既無權威出處，亦未經縝密查證。評論續指出，輿論所推崇的「美國AI重研發、重生產力」與所貶低的「中國AI重變現、重短平快」，客觀上確實存在，但這是中美AI產業處於不同發展階段及市場環境下，必然形成的差異化發展路徑。
AI短劇在生成高畫質影片、控制人物動作與維持劇情連貫時，需要輸入與輸出海量的數據。加上製作團隊為了追求完美畫面，往往需要反覆點擊生成，這會瞬間燒掉極為龐大的Token數量。
