温哥华沿岸卫生局（VCH）正与卑诗大学（UBC）合作，配合一项国际性研究，透过病人的电脑断层扫描（CT）等资料，了解如何可及早发现新型冠状病毒。
参与该项研究的包括温哥华综合医院（VGH）、卑诗大学，以及温哥华沿岸卫生局研究所的放射科医生。这些放射科医生、研究员、住院医师和UBC医学生，正在收集、分析和标记新冠患者的数千次CT扫描以及胸部X光(X-ray)，样本来自全球各地，包括加拿大、中东、韩国和意大利。
从扫描中收集的信息将构成开放源代码人工智能（AI）模型的基础，以预测CT扫描中新冠病毒的存在、严重性和并发症。该模型将整合临床数据，以帮助支持和补充现有工具以改善患者护理。例如，它可以帮助医生确定患者可以在家中治疗、需要住院或使用呼吸机。不过，这并不会取代目前的测试方法。
建构模型了解早晚期病况
VGH急症室医师兼UBC云端创新中心（Cloud Innovation Centre）学术总监何建韬（Kendall Ho）表示，该模型还将有助于发现不同文化和种族群体模式变化的相似性和差异，并帮助了解疾病的早期和晚期模式，并且还可以帮助识别可能最终发展成永久性肺损伤或肺部纤维化的病人。
VGH急诊和创伤放射科主任尼古拉（Savvas Nicolaou）说：「我们知道新冠病毒患者的肺部是呈现白色云雾状、磨玻璃样的病变。目前，我们无法预测疾病严重程度及其在不同患者人群中的临床影响。我们相信这种新工具将帮助我们做到这一点。」 尼古拉与VGH/UBC的放射科医师派克（William Parker）共同领导该研究项目。
卑诗省卫生厅长狄德安(Adrian Dix)周三表示，为本省的医生和研究人员在全球抗击疫情中所发挥的领导作用感到自豪。综合报道
